Data First
흩어진 데이터를 연결합니다.
제품데이터
프로젝트데이터
설계데이터
변경데이터
품질데이터
문서데이터
업무지식데이터
AI가 바꾸는 제조업의 새로운 업무 방식
우리 회사의 업무,
AI로 얼마나 바꿀 수 있을까요?
프로젝트 관리부터 반복적인 업무 처리까지.
AI에게 실제 업무를 맡겨보는 새로운 경험을 확인해보세요.
- AI가 만드는 업무 혁신반복 업무는 줄이고, 가치 있는 업무에 집중하세요.
- 데이터가 만드는 더 큰 가능성우리 회사의 데이터가 AI의 강력한 엔진이 됩니다.
- ENOVIA x AURA프로젝트부터 제품까지, AI가 지원하는 통합 업무 환경
- 지금, 시작하세요당신의 업무에 맞는 AI 적용 기회를 찾아드립니다.
Generative AI VS Industrial AI (AURA)
AI가 우리 회사의 일을 하려면?
AI가 똑똑한 것만으로는 충분하지 않습니다.
AI가 실제 업무를 하려면, 우리 회사의 데이터와 업무 맥락을 이해해야 합니다.
제품, 프로젝트, 설계, 변경, 품질, 문서 등 서로 연결된 데이터와 업무 맥락이 필요합니다.
- Data데이터
- Context업무 맥락
- AI분석 & 판단
- Action업무 실행
AI가 우리 회사의 일을 이해하려면, 데이터부터 연결되어야 합니다.
흩어진 데이터를 연결하고 업무 맥락을 더하면,
AI가 활용할 수 있는 기업의 업무 자산이 됩니다.
제품 • 프로젝트 • 설계 • 변경 • 품질 • 문서 • 업무 지식이 서로 연결되고 업무 맥락이 더해질 때 AI가 활용할 수 있는 업무 자산이 됩니다.
그 이후 AI는 단순한 답변을 넘어 실제 업무를 지원할 수 있습니다.
제품데이터프로젝트데이터설계데이터변경데이터품질데이터문서데이터업무지식데이터
Connected Data
데이터가 연결되면, 맥락이 생깁니다.
제품변경프로젝트품질설계문서↓ 연결 ↓Industrial AI
업무 맥락을 이해하는 산업형 AI
산업 지식
프로세스
업무 맥락비즈니스 로직ENOVIA는 제품 · 프로젝트 · 설계 · 변경 · 품질 등 흩어진 업무 데이터를 연결하고,
AURA는 그 연결된 업무 맥락을 활용해 사용자의 판단과 업무 수행을 지원합니다.
- ENOVIAConnected Enterprise Data
- AURAIndustrial AI
- PeopleUnderstand • Decide • Act
AURA는 실제로 어떤 일을 할 수 있을까요?
프로젝트 계획부터, Task 우선 순위, Risk 분석까지 실제 업무 시나리오에서 Industrial AI인 AURA가 어떻게 지원하는지 확인해 보세요.
같은 질문, 다른 결과
AI의 능력만이 아니라, AI가 어떤 데이터와 업무 맥락에 연결되어 있는지가 결과를 바꿉니다.
실제로 물어본 질문
“내부적으로 진행되고 있는 Car Seat Project 내 지연 업무가 어떤 것들이 있는지 확인하고 업무 일정을 조정해줘" 라는 요청을 AURA를 포함한 4개의 AI에게 실제로 물어본 결과입니다.
- C사
현재 제가 확인할 수 있는 파일/자료에는"Car Seat Project"의 실제 업무 리스트, 담당자,현재 진척률, 계획일/완료일이 포함된 프로젝트관리 자료가 없습니다. 검색 결과에는AURA Project Management 소개자료와 대학지원 자료 등이 확인되지만, Car Seat Project의task 데이터는 찾지 못했습니다.
데이터 접근 불가→ 파일 업로드 요청 - C사
"Car Seat Project" 관련 실제 업무 데이터를 확인하려면 사내에서 사용 중인 프로젝트 관리 툴에연결이 필요할 것 같습니다. 현재 연결된 툴이 없어서,아래 중 사용 중인 서비스가 있으면 선택해 주세요.- 연결하면 지연 업무를 확인하고일정 조정 작업을 도와드릴 수 있습니다.
연결된 도구 없음→ 수동 입력 요청 - G사
현재 제가 사내 프로젝트 관리 시스템이나”Car Seat Project”의 세부 일정 데이터에는직접 접근할 수 없습니다.지연되고 있는 구체적인 업무 목록과 현재 예정된일정(또는 엑셀, 텍스트 형태의 데이터)을 공유해주시면, 상황에 맞춰 우선순위를 재설정하고 업무일정을 최적화하여 조정해 드리겠습니다.
시스템 접근 불가→ 데이터 공유 요청
AURA
실제 ENOVIA 프로젝트 일정 화면 위에서 곧바로 응답했습니다. "Initial DFMEA & Risk Review" 작업을 직접 짚어, 무엇이 왜 지연됐는지를 실제 데이터로 설명하고 다음 단계까지 제안했습니다.
AURA는 답변에서 멈추지 않고, 실제 프로젝트 데이터에 기반해 다음 Action까지 지원합니다.
- Medium→ High우선순위 변경
- 3개월 연장예상 종료일
- 112시간소요 시간
- 담당자 지정 외 2건제안한 다음 단계
차이는 AI의 “똑똑함”만이 아닙니다.
우리 회사의 데이터와 업무를 연결하고 이해할 수 있는가입니다.
Generative AI는 우리 회사의 데이터를 몰라서 되물었지만,
Industrial AI인 AURA는 기업의 업무 데이터와 맥락에 연결되고 산업 지식과 노하우를 바탕으로 바로 이해합니다.
Enterprise Knowledge + Industrial Knowledge + Context
Industrial AI, AURA
우리 회사의 업무,
AI에게 맡긴다면 어디부터 가능할까요?
이제 우리 회사의 경우를 확인해보세요.
우리 회사의 업무 중 AI로 바꿀 수 있는 영역과AI가 실제 업무를 이해하기 위해 필요한 업무 데이터 연결수준을 진단하고, 먼저 검토해볼 AI 적용 기회를 찾아드립니다.
- 01역할 선택PM, 경영, 설계/R&D, 품질, 생산, 구매 등 현재 담당하고 있는 업무를 선택합니다.
- 0210문항 진단프로젝트, 반복 업무, Risk, 데이터 연결, AI 활용 수준 등 평소 업무 방식을 기준으로 답합니다.
- 03개인화 결과AI 업무 혁신 기회, 업무 데이터 연결 수준, 그리고 AI 적용 우선순위를 확인할 수 있습니다.
RESULT EXAMPLE
진단 결과를 통한 프로젝트 관리의 현황
- AI 업무 혁신 기회
- 업무 데이터 연결 수준
- AI 적용 우선순위Risk 선제 대응
- Next StepAURA Demo
※ 예시 화면입니다. 실제 점수는 응답 결과에 따라 달라집니다.
제조기업의 업무,
AI로 어떻게 바뀌는가?
AI가 실제 업무를 하려면 무엇이 필요할까요?
Data First → Connected Data → Industrial AI로 이어지는
제조기업의 AI 업무 혁신 과정을 알아보세요.
“AI를 도입하면,
우리 업무는 무엇부터 달라질까요?”
AI를 사용하는 것과 AI가 우리 회사의 업무를 이해하고
실제 업무와 연결되는 것은 다릅니다.
- 업무어떤 업무를 AI로 바꿀 수 있을까?
- 데이터AI가 이해할 수 있도록 데이터가 연결되어 있는가?
- AIAI가 실제 업무를 어디까지 지원할 수 있을까?